Oracle數據庫是世界上最流行的關系型數據庫之一，然而在大型應用中，使用Oracle來處理全部的操作可能會非常耗費資源。為了解決這個問題，Oracle提供了拆分（Sharding）功能。

拆分是將一個大型的數據庫分割成多個較小的數據庫，每個數據庫承擔自己獨立的一部分數據和工作負載。通過這種方式，數據和負載可以平均分攤到各個節點，并且也可以實現更好的伸縮性和高可用性。

對于拆分的實現方式，Oracle提供了兩種方案：垂直拆分和水平拆分。垂直拆分是指將不同的表或者字段分散到不同的數據庫中，通過這種方式可以讓每個數據庫只處理自己相關的數據。舉個例子，假如一個電商網站的用戶表和訂單表的寫入流量非常大，而其他表的流量相對較小，那么可以將用戶表和訂單表拆分到一個數據庫中，而其他的表則拆分到另一個數據庫中。

ALTER TABLE users 
MOVE PARTITION users_12Jan2018 
TABLESPACE user_tbs_01;

水平拆分是指將同一個表的數據在多個數據庫中分割存儲，通過這種方式可以有效地將負載和數據分攤到不同的節點。再來看剛才的電商網站例子，如果用戶數據非常龐大，那么可以通過水平拆分，將用戶表的數據分散在多個數據庫中，這樣每個數據庫只需要處理部分用戶數據，可以更好的提高系統的響應速度。

CREATE TABLE orders (
order_id NUMBER PRIMARY KEY,
customer_id REFERENCES customers (customer_id),
date_ordered DATE,
status VARCHAR2(50)
) PARTITION BY RANGE (date_ordered) (
PARTITION orders_01Jan2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-02-01', 'YYYY-MM-DD')) TABLESPACE order_tbs_01,
PARTITION orders_01Feb2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-03-01', 'YYYY-MM-DD')) TABLESPACE order_tbs_02,
PARTITION orders_01Mar2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-04-01', 'YYYY-MM-DD')) TABLESPACE order_tbs_03,
PARTITION orders_01Apr2018 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2018-05-01', 'YYYY-MM-DD')) TABLESPACE order_tbs_04
);

需要注意的是，拆分雖然可以有效地提高數據庫的性能和可用性，但也會增加一定的復雜性。管理多個數據庫，同時保證數據的一致性和安全性，都需要一定的技巧和經驗。在實踐中，需要根據具體的業務需求和實際情況來選擇拆分方式和策略，同時也需要合理地使用監控和管理工具來保證系統的穩定性。

總的來說，拆分是一個復雜但又必不可少的技術，可以有效地提高Oracle數據庫的伸縮性和性能。如何正確地進行拆分，需要結合實際經驗和業務需求，同時也需要了解Oracle數據庫的各種功能和特性，才能使得拆分能夠真正發揮它的作用。