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python的集合內存

李中冰1年前7瀏覽0評論

Python是一種高級編程語言,提供了許多方便的數據結構和功能。其中,集合是一種用于存儲唯一元素的無序容器,它可以用于去重、成員測試等操作。

在Python中,集合的內存使用與列表和元組等其他容器類型不同。集合使用哈希表實現,而哈希表可以在O(1)時間內進行快速查找和插入元素。哈希表將元素存儲在一個數組中,每個元素有一個對應的哈希值,這個哈希值映射到數組的一個位置。當出現哈希沖突時,即兩個元素映射到了相同的位置,哈希表會使用鏈表(或其他數據結構)來存儲這些元素。

# 創建一個集合
my_set = {1, 2, 3, "hello", 4.5}
# 添加元素
my_set.add("world")
# 刪除元素
my_set.discard(2)
# 集合運算
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5}
union_set = set1 | set2    # 并集
intersect_set = set1 & set2    # 交集
difference_set = set1 - set2    # 差集

可以看到,使用集合時會占用一些內存空間,但是由于集合使用哈希表實現,所以集合的許多操作都可以在O(1)時間內完成。這意味著,如果需要進行成員測試、去重等操作,使用集合比使用列表等其他容器類型更加高效。