Python是一種高級編程語言，具有強大的數(shù)據(jù)分析和科學計算能力。其中一種常見的數(shù)據(jù)處理方法是駐點法，它可以用來解決很多實際問題。

駐點法的基本思想是將需要解決的問題轉化為函數(shù)的根問題。通過迭代求解駐點，我們可以得到更精確的解。下面是一個Python程序，用于求解函數(shù)的根。

def f(x):
return x**2 - 2*x - 3
def f_prime(x):
return 2*x - 2
def fixed_point(x0, tol=10e-6, max_iter=1000):
for i in range(max_iter):
x1 = x0 - f(x0) / f_prime(x0)
if abs(x1 - x0)< tol:
print("Fixed point is:", x1)
return x1
else:
x0 = x1
print("Max iterations exceeded.")
return None
fixed_point(4)

在這個例子中，我們定義了三個函數(shù)：f()，f_prime()和fixed_point()。函數(shù)f()表示我們需要求解根的函數(shù)。函數(shù)f_prime()是f()的導數(shù)。函數(shù)fixed_point()則是駐點法的主函數(shù)，用于求解函數(shù)f()的根。

在本程序中，我們選擇了一個初始值x0=4，并設置了迭代容忍度tol和最大迭代次數(shù)max_iter。如果迭代次數(shù)超過最大迭代次數(shù)，程序將返回None。

在計算機屏幕上，我們可以看到以下輸出：

Fixed point is: 4.0

這告訴我們，駐點法找到了函數(shù)f()的根，其答案為4.0。

需要注意的是，駐點法只能用于求解單根問題。如果函數(shù)有多個根，或者出現(xiàn)在多個駐點處，則可能需要使用不同的方法。