邊窗濾波是一種圖像處理技術，能夠通過改變圖像的局部領域來降噪或者增強圖像的邊緣。在Python中，可以通過一些庫來實現邊窗濾波，比如Scikit-image庫。

# 導入Scikit-image庫
import skimage.filters as sf
# 加載圖像
image = skimage.io.imread('path/to/image.jpg')
# 對圖像進行邊窗濾波
filtered_image = sf.rank.mean(image, selem=sf.disk(5))
# 顯示結果
skimage.io.imshow(filtered_image)

上面的代碼中，首先導入了Scikit-image庫，然后加載了要進行濾波的圖像。接下來使用庫提供的`rank.mean()`函數對圖像進行邊窗濾波。這個函數的參數`selem`指定了用于濾波的結構元素，這里使用了一個半徑為5的圓形結構元素。最后通過`imshow()`函數顯示濾波后的圖像。

邊窗濾波是一種非常常見的圖像處理技術，不同的濾波算法通常都基于不同的結構元素和操作方式。借助Python提供的圖像處理庫，我們可以輕松地實現各種濾波算法。