Python是一種很受歡迎的編程語言，不僅在科學計算領域得到了廣泛應用，也在文本分析和可視化領域發揮了重要作用。一種特別受歡迎的Python可視化工具是詞云圖。在這篇文章中，我們將討論如何使用Python創建詞云圖。

import wordcloud
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
# 讀取文本文件內容
text = open('text.txt', 'r').read()
# 設置停止詞
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add('said')
# 讀取矩形圖像文件
path = 'image.png'
mask = np.array(Image.open(path))
# 配置WordCloud參數
wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=mask,
stopwords=stopwords, contour_width=3, contour_color='steelblue')
# 生成詞云圖
wc.generate(text)
# 保存詞云圖
wc.to_file("result.png")
# 顯示詞云圖
plt.figure(figsize=[10,8])
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

在這個代碼塊里，我們首先導入wordcloud庫，然后通過open()函數打開文本文件。我們還使用了STOPWORDS集合，并添加了一個停用詞“said”。接下來，我們讀取了矩形圖像文件，使用np.array()函數轉換為NumPy數組。隨后，我們創建了一個WordCloud類的實例，并根據需求進行了相應的配置。最后，我們生成了詞云圖，并將其保存為result.png文件。接著使用matplotlib.pyplot庫顯示生成的詞云圖。最后，我們通過plt.imshow()和plt.axis()函數設置不顯示坐標軸，最后通過plt.show()函數顯示帶有詞云的圖像。

總結起來，使用Python創建詞云圖并不難，只需按照上面的步驟進行操作即可。你也可以使用不同的文件以及圖像進行測試，直到你得到你滿意的詞云圖。希望這篇文章能夠為Python初學者提供幫助，也讓更多的人了解Python的強大特性。