本次課設主題為Python編程，我們小組選擇了基于Python的數據可視化項目。

在本次課設中，我們學習并運用了Python的一些基本語法和庫函數。其中，我們運用了Numpy庫進行數值計算和數組操作，使用了Matplotlib庫進行數據可視化。我們也了解了Pandas庫的數據分析功能，并使用其進行數據處理。

# 數據分析代碼示例
import pandas as pd
# 讀取數據
data = pd.read_csv("data.csv")
# 進行數據清洗、處理等操作
data_clean = data.dropna()     # 剔除缺失值
data_group = data_clean.groupby("type").mean()   # 按類型進行聚合計算平均值
# 輸出結果
print(data_group)

通過以上代碼，我們得到了按類型分類并計算平均值的結果，可以將其用于后續的數據可視化過程。

在數據可視化的過程中，我們根據數據特點選擇了不同的圖表類型。例如，我們使用折線圖、柱狀圖、散點圖等類型的圖表，來展示數據的整體趨勢、單個數據點的分布等問題。

# 數據可視化代碼示例
import matplotlib.pyplot as plt
# 繪制折線圖
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("折線圖")
# 繪制直方圖
plt.hist(data, bins=10)
plt.xlabel("數據范圍")
plt.ylabel("數量")
plt.title("直方圖")
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y, c="r")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.title("散點圖")

最終，我們完成了基于Python的數據可視化項目，并深入了解了Python的相關知識和應用，為今后的學習和工作奠定了基礎。