Python是一種面向對象、解釋型的高級程序設計語言。它具有簡潔、易讀和可拓展性等特點，讓程序員可以更加高效地開發程序。Python還支持多線程、多進程等并發編程方式，更好地利用計算機多核的優勢。

進程是操作系統中的基本概念。簡單來說，每次在系統中運行一個程序都會創建一個進程。每個進程都有自己的內存、代碼和數據等。通過多進程的方式，可以將一個任務分解成多個子任務并行執行，提高計算機的處理效率。

import multiprocessing
def worker(num):
"""子進程執行任務的函數"""
print('Worker %s is working!' % num)
if __name__ == '__main__':
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
p.start()

上述代碼演示了如何使用Python的multiprocessing模塊創建子進程。通過定義一個worker函數，在每個子進程中執行任務。使用for循環創建5個子進程，讓它們并行執行。

線程是進程中的一條執行路徑，它與進程共享內存、代碼和數據等資源。相比于多進程，多線程的開銷更小，可以更高效地利用計算機的資源。

import threading
def worker():
"""子線程執行任務的函數"""
print('Worker %s is working!' % threading.current_thread().name)
if __name__ == '__main__':
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker, name='Thread-%s' % i)
t.start()

上述代碼演示了如何使用Python的threading模塊創建子線程。通過定義一個worker函數，在每個子線程中執行任務。使用for循環創建5個子線程，讓它們并發執行。

總的來說，Python的多進程、多線程機制為程序員提供了更多的選擇，可以根據實際需求來選擇合適的并發編程方式。在實際應用中，需要注意并發編程會帶來一些問題，如鎖等線程安全問題，需要仔細考慮，保證程序的正確性和穩定性。