Python的詞云圖是一種漂亮的圖像展示形式，可以讓我們更好地了解文本數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。下面我們來介紹一下如何用Python編寫詞云圖程序。

#導(dǎo)入相應(yīng)的庫和模塊
import jieba
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
#獲取文本內(nèi)容
text = open('text.txt','r').read()
#分詞
wordlist = jieba.cut(text, cut_all=True)
#獲取停用詞列表
stopword = [line.strip() for line in open('stopwords.txt','r',encoding='utf-8').readlines()]
#過濾停用詞
wordlist = [ word for word in wordlist if word not in stopword ]
#統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞出現(xiàn)的次數(shù)
wordcount = {}
for word in wordlist:
if word not in wordcount:
wordcount[word] = 1
else:
wordcount[word] += 1
#生成詞云圖
mask = np.array(Image.open('mask.jpg'))
wc = WordCloud(background_color="white",mask=mask)
wc.generate_from_frequencies(wordcount)
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

上述代碼中，我們首先導(dǎo)入了需要的庫和模塊，分別是jieba、numpy、PIL和matplotlib.pyplot。我們還需要準(zhǔn)備兩個(gè)文本文件，一個(gè)是要生成詞云圖的文本，另外一個(gè)是停用詞列表。

代碼的核心是通過jieba進(jìn)行分詞，然后再過濾停用詞。接著統(tǒng)計(jì)每個(gè)詞出現(xiàn)的次數(shù)，最后使用WordCloud庫生成詞云圖，并使用matplotlib.pyplot顯示圖像。

通過以上程序，我們就可以輕松地生成一個(gè)漂亮的詞云圖了！