Python是一種高級編程語言，具有易讀、易學、易用等特點，廣泛應用于數據分析、人工智能等領域。Python有豐富的第三方庫，其中調音庫是音樂制作、語音識別等領域必不可少的庫之一。

Python調音庫被用于音頻處理、音樂制作、音樂信息檢索、語音合成等領域。常用的Python調音庫包括Librosa、pydub、aubio等。

下面以Librosa為例介紹Python調音庫的基本用法：

import librosa
# 加載音頻文件
y, sr = librosa.load('example_audio.wav')
# 提取音頻特征
mfccs = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr)
# 可視化音頻特征
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 4))
librosa.display.specshow(mfccs, x_axis='time')
plt.colorbar()
plt.title('MFCC')
plt.tight_layout()
plt.show()

上述代碼中，我們首先使用Librosa庫加載了一個音頻文件，并獲取了它的采樣率。然后使用MFCC（Mel頻率倒譜系數）算法提取了音頻特征，最后可視化了MFCC特征。

Python調音庫為我們提供了快速、方便的處理音頻的方式，讓我們可以更加輕松地進行音樂制作、語音識別等任務。