Python作為一門高級編程語言，擁有強大的數據處理和可視化能力，在股票分析方面也有著廣泛的應用。在這里，我們將介紹如何使用Python編寫股票代碼。

# 導入需要用到的包
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取股票歷史數據
df = pd.read_csv('stock.csv', index_col='date', parse_dates=['date'])
# 計算收益率
df['return'] = df['close'].pct_change()
# 繪制收益率折線圖
df['return'].plot(figsize=(10, 6))
plt.title('Stock Return')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Return')
plt.show()

以上代碼將股票歷史數據讀取進來，計算出每日的收益率，并繪制出收益率折線圖。我們可以通過修改讀取的數據和繪制的圖形來實現不同的股票分析需求。

Python在股票分析領域的應用不僅僅限于此，還有著名的量化交易、機器學習等領域。掌握Python股票代碼的編寫，可以幫助我們更好的理解股票市場，提高交易效率。