前饋型神經網絡常用于？

圖像檢測、圖像識別。它們經常通過構建前饋型神經網絡中的RBF網絡被處理。

常見的前饋型神經網絡包括感知器網絡、BP神經網絡、RBF網絡(徑向基函數神經網絡)

（1）感知器網絡:也被稱作感知機，主要用于模式分類，也可以用作學習控制和基于模式分類的多模態控制；

（2）反向傳播神經網絡(BP神經網絡)，利用了權值的反向傳播調整策略，基于Sigmoid函數。可以實現從輸入到輸出的任意非線性函數；

（3）RBF網絡能逼近任意非線性函數，可以處理難以解析的規律性問題。具有良好的泛化能力和快速收斂速度。常用于分類問題，模式識別，信號處理，圖像處理，系統建模等。