Python作為一種高級動態語言，因其簡潔、易讀易學的語法及強大的編程功能，在編程領域中越來越受到歡迎。但在實際應用過程中，數值計算、算法運行速度卻是限制Python發揮的一個重要問題。

在Python中，有許多庫可以幫助我們優化程序性能，其中一個重要的庫就是time模塊中的time函數和perf_counter函數，這兩個函數可以為我們提供計時的功能，并幫助我們分析程序的運行效率。

import time
# 使用time函數計時
start_time = time.time()
# 程序部分
for i in range(1000000):
i*2
end_time = time.time()
print("程序運行時間為：", end_time - start_time)
# 使用perf_counter函數計時
start_time = time.perf_counter()
# 程序部分
for i in range(1000000):
i*2
end_time = time.perf_counter()
print("程序運行時間為：", end_time - start_time)

time()函數可以返回當前時間的時間戳，從1970年1月1日午夜開始算起（單位為秒），而perf_counter()函數則返回最高精度計時器的值，用于測量短時間內執行代碼的時間。

在以上的代碼中，我們使用time函數和perf_counter函數來分別計算了一段程序的運行時間，并輸出結果。其中，perf_counter函數可以提供更高精度的計時結果，可以在需要時更準確地測量程序中的時間變化。

因此，使用計時函數來優化程序的性能是一個十分重要的機制。它可以精準地測量程序的運行時間、分析程序中的瓶頸，從而為我們提供更好地優化方向。