對于大學生來說就業人工智能和大數據哪個更好？

作為一名大數據軟件開發工程師，個人認為，在當前的時代背景下，在就業和個人職業規劃方面，大數據領域對于大學生來說會是一個更好的選擇。

人工智能領域對于大學生來說，門檻很高，同時大學生去面試人工智能崗位時，相對于研究生或者博士生的同學，更沒有學歷上的優勢。在大學階段，學校更多是培養你的全面性，一般會有各種各樣的課程能夠選擇，而人工智能領域需要對某一類算法要有很深入的研究理解，所以對于大學生而言，選擇從事大數據，會是一個更好的選擇。那么大學生如何進入大數據這個領域呢？下面是我的一些個人看法：

先從Java語言入手

大學生入門大數據領域，首先可以先從學習Java語言入手，現在很多大數據組件其實都是Java語言開發實現的，以后再理解大數據組件底層原理源碼時，如果你的Java語言基礎非常扎實的話，最起碼你能夠根據代碼理解開發者的思想。如果你在學習完Java語言的相關知識點后，突然不想進入大數據領域，此時你也可以選擇從事Java開發的相關工作，這對于你以后的職業發展來說，先學習Java，都有一定的幫助。

Java掌握的牢固，以后你在使用大數據組件相關的API開發項目時，會使用的更得心應手。大學生學習Java，可以去圖書館借閱Java相關的技術書籍學習，也可以自己去網上看Java相關的視頻教程進行學習，學習Java，一定要多進行實踐，可以跟著視頻教程里面的實踐練習，一起實踐。這樣，你學習Java的速度也會更快。

學習一門大數據組件

大學生在學習完Java語言之后，可以嘗試去學習一門大數據組件，這里我推薦從Hadoop入手。Hadoop可以說是大數據最基礎的一門組件，它的思想由谷歌開源出來，技術實現是雅虎進行實現，同時，很多其他大數據組件底層其實都有用到Hadoop。Hadoop整體包括三個部分，MapReduce、HDFS、Yarn。MapReduce是一種計算框架，你可以去了解它的計算思想，同時在計算過程中，數據是怎么Shuffle的。HDFS是Hadoop的分布式文件存儲，當一個文件非常大的時候，可以通過將其進行數據分塊，然后分布式在不同的機器上存儲。Yarn是Hadoop的統一資源管理器。

大學生以后如果想要從事大數據領域，Hadoop相關的技術問題肯定是要問到的，所以一方面是準備面試，一方面是為了Hadoop的技術使用，所以你可以在學習完Java語言之后，學習Hadoop，個人建議，也可以跟著網上的視頻教程開始入門學習。

嘗試做大數據相關的項目

大學生學習完Hadoop之后，可以嘗試去做相關的大數據項目。一般想要做項目時，可以先去自己專業的老師那去進行打聽，一般老師都會有自己申報的計算機類項目。現在大數據技術應用的這么廣，肯定會有老師有大數據相關的項目，即使沒有，你可以去網上一些競賽網站去找相關的項目，比較出名的網站有天池大數據競賽、DataCasle、Kaggle。多參加競賽對于你以后的面試，有很大的幫助，如果你能夠在比賽中獲得不錯的名次，那對于你以后進入大廠也會有更大的幫助。

總結

總體來說，對于大學生而言，我個人建議是選擇大數據而不是選擇人工智能。人工智能更適合研究生或者博士生，需要對于機器學習更深更專業的同學，同時，一般會要求你能夠發表相關的學術論文。而大學生在大學階段，更多的培養自己的興趣和全面性，所以在學術方面，對于研究生或者博士生而言，會有一定的欠缺。大學生選擇大數據領域，會是一個更好的選擇。

我是Lake，專注大數據技術、互聯網科技見解、程序員經驗分享，如果我的問答對你有幫助的話，希望你能夠點贊轉發或者關注我，你的一個小小的鼓勵，就是我持續分享的動力，非常感謝。