Python是一門功能強大、靈活的編程語言。其中，表運算是Python中極為重要的一部分。表運算是一種將數據存儲在表格中并進行各種操作的方法。在Python中，我們可以利用pandas庫來進行表運算。

# 導入pandas庫
import pandas as pd
# 創建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 打印DataFrame
print(df)

上述代碼中，我們導入了pandas庫，并使用DataFrame來創建一個表格。DataFrame可以看作是一種類似于Excel中的表格形式的數據結構。在創建DataFrame時，我們需要提供一些參數，如'A'、'B'、'C'等，作為表格的列名，并提供相應的數據。在本例中，我們提供的數據是[1,2,3]、[4,5,6]和[7,8,9]。下面，我們將介紹一些常用的表運算方法。

選擇行和列

要選擇DataFrame中的行或列，我們可以使用iloc或loc方法。iloc方法基于行和列的位置選擇元素，loc方法基于行和列的標簽選擇元素。

# 選擇第1行和第2列
print(df.iloc[0, 1])
# 選擇C列的所有元素
print(df.loc[:, 'C'])

過濾行

我們可以使用布爾邏輯過濾行。例如，我們可以使用比較運算符來過濾出某些行。

# 過濾出A列小于2的所有行
print(df[df['A']< 2])

統計

我們可以使用describe方法來獲取表格的各種統計信息，如平均值、標準差等。

# 獲取表格中的統計信息
print(df.describe())

通過上述實例，您可以看到Python表運算的一些基本用法。希望這篇文章對您有所幫助。