Python是一種開源的高級編程語言，它的簡單語法和強大的生態系統使得它在機器學習、數據科學以及Web開發等領域得到廣泛應用。其中，Python的圖形庫Matplotlib也是非常強大的工具之一，它提供了豐富的繪圖選項。

Matplotlib能夠繪制各種類型的圖表，包括直方圖、散點圖、曲線圖等等。其中，Matplotlib的立體圖表也十分驚艷，它能夠展示出更立體的視覺效果。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)
ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()

上述代碼就是一個簡易的Matplotlib立體圖表示例。首先，我們導入了Matplotlib庫，并引入`numpy`庫用于生成隨機的平面坐標（X和Y）及高度（Z）。接下來，我們通過`fig.add_subplot(111, projection='3d')`指定繪圖的坐標系為三維空間。接著，我們使用`ax.scatter`方法將這些坐標點繪制出來。最后，我們使用`ax.set_xlabel`、`ax.set_ylabel`以及`ax.set_zlabel`方法為X、Y和Z軸進行圖例標注。

總的來說，Matplotlib的立體圖表能夠為我們的數據分析提供更加立體、直觀的呈現方式，對于數據三維展示有較高的質量要求的場景尤其適用。