隨著計算機科學的不斷發展，多線程編程已經成為熱門話題，因為它可以提高程序的執行效率，使得程序更加快速。而在Python中，線程間通訊（Thread Communication）是多線程編程中的重要概念。

Python線程是輕量級的，因此它們可以在操作系統級別進行交互， Python提供了幾種方法來實現線程間通訊，包括 shared data（共享數據）， message passing（消息傳遞）以及 synchronization primitives（同步機制）。

import threading
mutex = threading.Lock()
count = 0
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadName, startCount):
threading.Thread.__init__(self, name=threadName)
self.startCount = startCount
def run(self):
global count
while True:
mutex.acquire()
count += self.startCount
print('Count:', count)
mutex.release()

在上述Python線程代碼片段中，我們使用了threading包來創建MyThread類，并定義了全局變量count和鎖（mutex）。在MyThread的run()方法中，我們使用acquire()獲取鎖，然后將count的值增加，然后在控制臺上打印信息，最后使用release()釋放鎖。

在Python中，線程間通訊可以使用Queue類來實現，它是一個結構化的線程安全隊列，可以讓線程安全地交換對象。

import threading
import queue
q = queue.Queue(maxsize=10)
def worker():
while True:
item = q.get()
print(f'Thread: {threading.current_thread().name} got {item}')
q.task_done()
threading.Thread(target=worker, daemon=True).start()
for item in range(20):
q.put(item)
print('All task requests sent')
q.join()
print('All work received and done')

在上面的代碼片段中，我們使用了一個daemon線程來執行worker()函數，它被用于從隊列中獲取數據，并打印線程名（使用current_thread()函數獲取當前的線程名）。我們通過使用q.put()函數將數據放到隊列中，并使用q.task_done()函數通知隊列有一項任務已經執行完畢。在主線程中，我們通過使用join()函數等待隊列中所有任務完成，最后在控制臺上打印一條成功的信息。