矩陣擴(kuò)充是指對(duì)原有的矩陣進(jìn)行行或列的擴(kuò)充，通常是為了更好地滿(mǎn)足數(shù)據(jù)處理、運(yùn)算等方面的需要。在Python中，矩陣擴(kuò)充的操作非常簡(jiǎn)單，我們可以使用NumPy庫(kù)快速完成。

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個(gè)3x3的矩陣
matrix = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 擴(kuò)充一行
matrix = np.vstack((matrix, [10,11,12]))
# 擴(kuò)充一列
matrix = np.hstack((matrix, np.array([[13],[14],[15],[16]])))
print(matrix)

上面的這段代碼中，我們首先使用NumPy庫(kù)創(chuàng)建了一個(gè)3x3的矩陣。然后，我們使用了np.vstack()和np.hstack()函數(shù)來(lái)對(duì)矩陣進(jìn)行行和列的擴(kuò)充。具體來(lái)說(shuō)，np.vstack()函數(shù)用于在矩陣的末尾添加一行，np.hstack()函數(shù)則用于在矩陣的末尾添加一列。在使用這兩個(gè)函數(shù)時(shí)，我們需要傳入兩個(gè)矩陣作為參數(shù)，分別表示原有的矩陣和要擴(kuò)充的行/列。

運(yùn)行代碼后，我們可以看到輸出結(jié)果如下：

array([[ 1,  2,  3, 13],
[ 4,  5,  6, 14],
[ 7,  8,  9, 15],
[10, 11, 12, 16]])

從輸出結(jié)果可以看出，我們成功地?cái)U(kuò)充了一行一列，且數(shù)據(jù)保持了原來(lái)的格式。

需要注意的是，在使用np.vstack()和np.hstack()函數(shù)時(shí)，我們需要傳入的兩個(gè)矩陣的形狀必須相同。另外，如果我們要擴(kuò)充的是多行或多列，我們可以將多個(gè)矩陣傳入對(duì)應(yīng)的函數(shù)中。

綜上所述，Python中的矩陣擴(kuò)充操作非常簡(jiǎn)單，我們可以使用NumPy庫(kù)的兩個(gè)函數(shù)np.vstack()和np.hstack()快速實(shí)現(xiàn)。這些工具可以幫助我們更好地處理數(shù)據(jù)，并應(yīng)用于各種領(lǐng)域。