近年來，Python已成為數據科學和機器學習領域的重要編程語言。在這個領域，Python的強大功能和易于使用的語法使其成為研究人員和開發者的首選。

Python可以用于數據分析，統計學習，人工智能，自然語言處理等領域。在數據科學領域，Python通常與包括NumPy、Pandas和Scikit-learn等庫一起使用。這些庫提供了處理和分析大量數據的強大功能。Python也可以用于深度學習，使用使用TensorFlow等庫。這些庫可以幫助研究人員更容易地構建和訓練復雜的神經網絡。

import numpy as np
import pandas as pd
import sklearn
# 加載數據集
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
# 將數據集轉換為 pandas 格式
df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
df['target'] = boston.target

Python還可以用于人工智能領域。AI研究人員可以使用Python的Web服務端口，將Python代碼作為Web服務公開，從而使其他平臺或系統可以訪問這些服務并從中獲益。Python還支持自然語言處理，可以用于建立文本挖掘系統和語音識別系統。

總體而言，Python已成為數據科學和機器學習領域的核心工具之一。Python的優秀功能和易用性，讓許多研究人員選擇Python作為他們日常工作的主要編程語言。