ODPS和Oracle：兩種數(shù)據(jù)庫(kù)的比較 隨著信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)成為了企業(yè)發(fā)展的重要組成部分。在各種數(shù)據(jù)處理軟件中，Database是最為基礎(chǔ)的一種。Oracle和ODPS是數(shù)據(jù)庫(kù)中常用的兩種類型。Oracle作為傳統(tǒng)而經(jīng)典的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在市場(chǎng)上的影響仍然不可忽視，在它的基礎(chǔ)上，阿里云推出了ODPS，一種基于海量數(shù)據(jù)處理的MapReduce計(jì)算引擎，兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的異同點(diǎn)也是我們?cè)趹?yīng)用場(chǎng)景中需要考慮的問(wèn)題。 ODPS中，數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)表的形式來(lái)存儲(chǔ)與管理的，就像Hive一樣的，提供了對(duì)大數(shù)據(jù)（TB級(jí)別）大規(guī)模分布式計(jì)算的支持。自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域都適用。如下所示： ``` -- odps sql示例： Extract JoinOn() Partition PartitionName Input DataFilter Sql ->'select * from table_a' Output Partition { partitionColumn: 'col1', partitionValue { Bigint: 1 } } TableName { 'output_table_name' } Column { 'col1', 'col2' } ``` Oracle是早期就已經(jīng)存在的傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，非常適用于OLTP（OnLine Transaction Processing）場(chǎng)景。如果你的系統(tǒng)是以高一致性的數(shù)據(jù)為主，Oracle的經(jīng)典關(guān)系型操作將是你最好的選擇。比如傳統(tǒng)的ERP、CRM、MIS以及產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)等等： ``` -- oracle sql示例： SELECT ename, dname FROM emp, dept WHERE emp.deptno = dept.deptno AND emp.job = 'SALESMAN'; ``` 值得一提的是Oracle的出現(xiàn)標(biāo)志著實(shí)現(xiàn)ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）事務(wù)的開始，它使得數(shù)據(jù)在處理和存儲(chǔ)過(guò)程中更具有可靠性和數(shù)據(jù)一致性。而ODPS所追求的則是CAP理論中的AP（Available、Partition Tolerance）、大規(guī)模分布式的特性下為了達(dá)到數(shù)據(jù)處理能力的最大化，這也是ODPS在數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景中得以應(yīng)用的主要原因。 另外一個(gè)比較明顯的差異點(diǎn)就是兩者的價(jià)格上的不同，早期Oracle的收費(fèi)較高，但可以通過(guò)一定的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)成本調(diào)整效率。而ODPS為云計(jì)算上的BaaS平臺(tái)（Backend as a Service），也就是傳聞中的大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)，收費(fèi)上比較透明，通過(guò)以TB計(jì)價(jià)，計(jì)算中也更具彈性和可伸縮性。 在數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇過(guò)程中，公司實(shí)際的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景是一個(gè)需要考慮的因素，Oracle更適用于穩(wěn)定性和一致性較高的業(yè)務(wù)，而ODPS則適用于處理數(shù)據(jù)量大，要求計(jì)算能力高的場(chǎng)景。在選擇數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，需要綜合考慮其性能、可靠性、價(jià)格等因素。通過(guò)這篇文章，我們可以在您選擇ODPS和Oracle的時(shí)候作為候選，以便您的業(yè)務(wù)可以運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展。