Python是一種非常流行的編程語言，特別適合進行數(shù)據(jù)分析，其中矩陣處理是最基本的部分之一。在Python中，矩陣求均值是一項很容易實現(xiàn)的操作，下面我們就來看一下Python中矩陣求均值的實現(xiàn)方法。

import numpy as np  # 導入NumPy庫
# 創(chuàng)建一個4x4的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], 
[5, 6, 7, 8], 
[9, 10, 11, 12], 
[13, 14, 15, 16]])
# 按照行求均值
row_mean = np.mean(matrix, axis=1)
print("按照行求均值結果為：", row_mean)
# 按照列求均值
col_mean = np.mean(matrix, axis=0)
print("按照列求均值結果為：", col_mean)

代碼中我們導入了NumPy庫，并創(chuàng)建了一個4x4的矩陣。接著，我們使用numpy.mean()函數(shù)來求解矩陣的均值，其中axis參數(shù)用于指定我們求解均值的方向，axis=1表示按行求解，axis=0則表示按列求解。最后我們打印出求解結果，就能夠得到矩陣的行均值和列均值。

總的來說，Python中矩陣求均值是一項非常簡單的操作，通過NumPy庫中提供的mean()函數(shù)，我們能夠輕松的完成矩陣求均值的算法，并得到準確的結果。