尊敬的評委們，大家好！

我今天要為大家介紹的是我的畢業設計- 使用Python編寫的數據分析平臺。

首先，讓我在pre標簽里展示一下我的代碼：

import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
 from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 讀取數據
 data = pd.read_csv('data.csv')
# 數據清洗
 data.dropna() 
# 繪制散點圖
 plt.scatter(data['x'], data['y'])
# 訓練模型
 model = LinearRegression()
 model.fit(data[['x']], data['y'])
# 預測結果
 y_pred = model.predict([[5]])
# 輸出結果
 print('預測結果為：', y_pred)

以上就是我使用Python語言編寫數據分析平臺時的一段代碼。在我的畢業設計中，我主要使用了Python的Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等庫，這些庫極大地提高了我的開發效率，使得我可以專注于數據的分析和可視化。

而且，Python語言的易學和優雅的編程風格也讓我深深愛上了這門語言。在我的嘗試中，Python可以用來處理各種各樣的數據類型，如CSV、Excel、JSON等等。這使得我的數據分析平臺可以適用于不同類型的數據源。

最后，我相信我的畢業設計能夠為各行各業的從業者提供強大的數據分析支持，而Python語言也將在數據科學領域里變得越來越重要。

謝謝您的聆聽，歡迎提問。