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oracle 小計 總計

陳怡靜1年前7瀏覽0評論

在企業的管理中,對于數據的處理和匯總是非常重要的,其中小計和總計的功能更是不可或缺。而在Oracle數據庫中,我們可以利用SQL語句輕松實現小計和總計的功能,并且得到用戶期望的結果。

在SQL語句中,小計和總計可以通過使用GROUP BY和ROLLUP函數來實現。GROUP BY可以將數據按照特定的列進行分組,而ROLLUP函數可以在GROUP BY的基礎上生成小計和總計。

SELECT department, SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY department WITH ROLLUP;

通過以上的SQL語句,我們可以得到按照部門進行分組的員工薪水總和,同時還會顯示每個部門的小計和總計。

例如,有如下的員工表:

CREATE TABLE employee (
id NUMBER(10),
name VARCHAR2(20),
department VARCHAR2(20),
salary NUMBER(10)
);
INSERT INTO employee VALUES (1,'張三','財務部',3000);
INSERT INTO employee VALUES (2,'李四','財務部',4000);
INSERT INTO employee VALUES (3,'王五','營銷部',5000);
INSERT INTO employee VALUES (4,'趙六','營銷部',6000);

如果我們想要得到每個部門的員工薪水總和,并且還要得到每個部門的小計和總計,我們可以執行以下SQL語句:

SELECT department, SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY department WITH ROLLUP;

執行結果如下所示:

DEPARTMENT        SUM(SALARY)
營銷部                         11000
趙六                             6000
王五                             5000
小計                           11000
財務部                         7000
張三                             3000
李四                             4000
小計                           7000
總計                           18000

可以看到,我們得到了每個部門的員工薪水總和,并且還得到了每個部門的小計和總計。

除了使用ROLLUP函數,我們還可以使用CUBE函數實現小計和總計的功能。CUBE函數可以實現更為復雜的匯總操作,可以生成多個維度的小計和總計。

SELECT department, name, SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY CUBE(department, name);

通過以上的SQL語句,我們可以得到按照部門和姓名進行分組的員工薪水總和,并且會根據不同的維度生成小計和總計。

例如,執行以上SQL語句后,得到的結果如下所示:

DEPARTMENT        NAME                SUM(SALARY)
 NULL              NULL                        19000
 NULL              營銷部                     11000
 NULL              財務部                     7000
 營銷部             NULL                        11000
 營銷部             趙六                             6000
 營銷部             王五                             5000
 財務部             NULL                        7000
 財務部             張三                             3000
 財務部             李四                             4000

可以看到,通過使用CUBE函數,我們成功地實現了在不同維度生成小計和總計的功能。

綜上所述,在Oracle數據庫中,我們可以輕松實現小計和總計的功能,通過使用GROUP BY、ROLLUP和CUBE函數,我們可以在數據處理和匯總方面得到非常令人滿意的結果。