Python是一種功能強大的編程語言，廣泛應用于數據分析、人工智能等領域。下面是一些Python筆試題目，讓我們來挑戰一下吧！

# 題目1：請輸出Python中的關鍵字
import keyword
print(keyword.kwlist)
# 輸出：
# ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

考察了解Python中的關鍵字。

# 題目2：請對以下列表進行去重并輸出結果
list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6]
print(list(set(list1)))
# 輸出：
# [1, 2, 3, 4, 5, 6]

考察對Python中set數據類型的理解。

# 題目3：請對以下字典根據值進行從小到大排序并輸出結果
dict1 = {'a': 3, 'c': 2, 'b': 1}
sorted_dict1 = dict(sorted(dict1.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_dict1)
# 輸出：
# {'b': 1, 'c': 2, 'a': 3}

考察Python中對字典的排序方法。

# 題目4：請編寫裝飾器函數，用于計算函數運行時間并輸出結果
import time
def time_it(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print('{}() took {:.6f}s'.format(func.__name__, end_time - start_time))
return result
return wrapper
@time_it
def test_func():
time.sleep(1)
test_func()
# 輸出：
# test_func() took 1.000130s

考察對Python中裝飾器函數的理解。