Python是一種非常流行的編程語言，其強大的矩陣和循環功能使其成為數據分析和科學計算領域的首選。在Python中，通過NumPy庫可以輕松地創建和操作矩陣。

要創建一個矩陣，我們可以使用NumPy庫中的array()函數。例如，以下代碼創建一個3x3的矩陣：

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(matrix)

輸出結果為：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

我們可以使用for循環遍歷矩陣中的每個元素。例如，以下代碼遍歷并打印矩陣的每個元素：

for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[i])):
print(matrix[i][j])

輸出結果為：

1
2
3
4
5
6
7
8
9

我們還可以使用列表推導式來創建矩陣或處理矩陣。例如，以下代碼創建一個3x3的矩陣，其中每個元素都是它們的索引的平方：

matrix = np.array([[i*j for i in range(3)] for j in range(3)])
print(matrix)

輸出結果為：

[[0 0 0]
 [0 1 2]
 [0 2 4]]

此外，NumPy庫提供了豐富的數學函數和操作，可以方便地對矩陣進行運算和變換。無論你是在做數據分析、機器學習還是科學計算，Python的矩陣與循環功能都會是你最得力的武器。