Python是一種高級編程語言，其快速上手和易學易用的特點使得它備受歡迎。然而，在程序效率方面，Python的表現不如C++和Java等編程語言。

import time
def test_function(n):
time.sleep(n)
start_time = time.time()
test_function(2) # 調用函數等待2秒鐘
end_time = time.time()
print("程序運行時間：", end_time - start_time, "秒")

如上所示，這是一段簡單的Python代碼。在函數test_function()中，我們使用了time.sleep()函數，讓程序暫停等待2秒鐘。我們使用time模塊來測量整個程序運行的時間。

執行后我們可以得到程序的運行時間為2.0秒。但是，如果我們將這段代碼用C++或Java來實現，程序運行時間將大大減少，因此Python代碼效率的確存在問題。

然而，Python有許多的優化方法可以提高程序的效率。例如，使用numpy數組代替Python列表，使用Cython擴展模塊等。此外，Python 3.8版本還增加了walrus運算符:=，使得代碼更加簡明易讀。

總的來說，Python在程序效率上不如C++和Java等語言，但它具有快速上手、易學易用的特點。對于大多數應用場景，Python的效率已經足夠好。當我們需要更高的效率時，我們可以使用優化方案來提高程序的效率。