許多使用PHP的開發者都會遇到查詢數據庫時需要用到limit限制返回的數據數量的情況。然而，當需要查詢大量數據時，在使用limit limit時可能會遇到性能問題。因此，對于大型網站或數據倉庫，應該優化limit使用。

通常，為了獲取指定數量的數據而使用limit會導致需要讀取已經被跳過的數據，從而降低查詢性能。下面展示兩個類似的例子，一個使用了limit，另一個沒有使用limit。

// 使用limit，查詢返回前10條數據
SELECT * FROM users LIMIT 0, 10;
// 沒有使用limit，查詢返回前10條數據
SELECT * FROM users WHERE id<= 10;

在上述例子中，第一個查詢會返回前10條數據，第二個查詢則直接返回id小于等于10的所有數據。因此，如果查詢的數據量很大，則使用第二個查詢通常會更快。

當然，僅僅通過WHERE語句來獲取定量數據并不適用于所有的情況。例如，當需要獲取排名前100名的用戶信息時，使用WHERE語句獲取用戶信息將會非常麻煩。但是，我們可以考慮使用一些其他的技巧來進行limit優化。

一種優化limit的方法是使用子查詢。再舉個例子，我們現在希望找出所有學生中成績排名前10的學生信息。我們可以使用下面的查詢。

SELECT * FROM students WHERE score >= 
(SELECT score FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 9,1) ORDER BY score DESC;

在上面的查詢中，子查詢會返回成績排名為第10的學生，然后將這個成績值傳遞到主查詢中，找出所有成績大于等于這個值的學生信息。這樣，我們就能夠找到所有成績排名前10的學生信息，并且避免了從大量數據中讀取被跳過的數據。

另一種優化limit的方法是使用緩存，將查詢的結果保存在緩存中，避免重復查詢。緩存不僅能夠提高查詢性能，還能夠有效地減少數據庫的負載。在緩存中保存查詢結果的方式有很多，例如使用memcache、redis等緩存服務器，或者將結果保存在文件中。

總的來說，對于需要頻繁使用limit語句的查詢，我們應該考慮使用一些優化手段來提高查詢性能。除了使用子查詢和緩存外，還有很多其他的優化技巧，比如根據查詢條件建立索引等。