JavaScript 數據處理庫廣泛應用于我們的開發工作中。我們可以使用它們來處理各種數據，從簡單的數組到復雜的對象、圖形和表格。下面讓我們一起來了解一些常用、方便、強大的 JavaScript 數據處理庫：

首先，我們來看看大名鼎鼎的Lodash庫。它是一款高效的 JavaScript 工具庫，提供了很多實用的函數來處理常見的數據問題。在 Lodash 中，每個函數都是高度優化的，能夠使性能得到更好的表現。舉個例子，我們可以使用_.chunk(array, size)來把一個數組分割成多個同樣長度的小組。

var array = ['a', 'b', 'c', 'd'];
_.chunk(array, 2);
// =>[['a', 'b'], ['c', 'd']]
_.chunk(array, 3);
// =>[['a', 'b', 'c'], ['d']]

接下來，我們看看Underscore.js。它跟 Lodash 很像，同樣提供了很多有用的函數來處理數據。不同的是，Underscore.js 只有一個入口，每個函數都是獨立的。舉個例子，我們可以使用_.map(array, iteratee)來映射數組中的每個值到一個新的數組。

var numbers = [1, 2, 3];
var doubles = _.map(numbers, function(num) {
return num * 2;
});
// =>[2, 4, 6]

另外一個常用的 JavaScript 數據處理庫是Ramda。它和前面的兩個庫有所不同，它更加注重函數式編程。Ramda 使得所有的函數都是純函數，也就是說，對于相同的輸入總是返回相同的輸出。舉個例子，我們可以使用R.split(separator, str)來將字符串以指定的分隔符分解為數組。

R.split(',', 'foo,bar,baz');
// =>['foo', 'bar', 'baz']
R.split('', 'hello');
// =>['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

最后，我們來看看Immutable.js。它是一個用于管理不可變數據結構的庫。在使用 Immutable.js 時，我們將會創建不可變的數據結構，這些數據結構會隨著時間的推移而保持不變。這就意味著我們可以在不同的時間點使用相同的對象，而不必擔心對象的變更。舉個例子，我們可以使用Immutable.List()來創建一個新的不可變列表。

var list1 = Immutable.List([1, 2, 3]);
var list2 = list1.push(4, 5, 6);
console.log(list1.toJS()); // [1, 2, 3]
console.log(list2.toJS()); // [1, 2, 3, 4, 5, 6]

以上就是一些常用、方便、強大的 JavaScript 數據處理庫。它們可以大幅提高我們的工作效率，并且更好地管理我們的數據結構，使得我們的開發變得更加健壯和高效。