Java是一種廣泛應用于各種領域的編程語言，其中包括了一些常見的搜索算法。其中，深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）是兩種常用的算法。

深度優先搜索的核心是遞歸，通過不斷遞歸到子節點，然后回溯，繼續搜索。可以使用棧來實現 DFS。下面是使用Java實現DFS的一個簡單例子。

public class DFS {
boolean visited[];
public void dfs(int node, List>adj) {
visited[node] = true;
for (int i = 0; i< adj.get(node).size(); i++) {
int neighbor = adj.get(node).get(i);
if (!visited[neighbor]) {
dfs(neighbor, adj);
}
}
}
}

這里，我們使用了一個布爾數組作為訪問標記。對于每個節點，我們先將它標記為已訪問，然后遞歸查找所有未訪問的子節點。

而廣度優先搜索則是通過隊列實現的。從源節點開始，將它的所有鄰居節點加入隊列中，然后依次從隊列中取出每個節點做同樣的操作，直到遍歷完整張圖。下面是使用Java實現BFS的一個簡單例子。

import java.util.*;
public class BFS {
boolean visited[];
public void bfs(int start, List>adj) {
Queuequeue = new LinkedList<>();
visited[start] = true;
queue.add(start);
while (!queue.isEmpty()) {
int node = queue.poll();
for (int i = 0; i< adj.get(node).size(); i++) {
int neighbor = adj.get(node).get(i);
if (!visited[neighbor]) {
visited[neighbor] = true;
queue.add(neighbor);
}
}
}
}
}

這里，我們使用了一個布爾數組來標記每個節點是否已經被訪問，并用一個隊列存儲待訪問的節點。從源節點開始，依次處理隊列中的所有節點，并將它們的鄰居加入隊列中。不斷循環直到隊列為空，表示遍歷完成。