數學類中的數學與應用數學信息與計算科學統計學？

我們先來看看三個專業的基本情況

一、數學與應用數學

數學與應用數學是一個學科專業，該專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練。

能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

培養目標：數學與應用數學是一個學科專業，該專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練的高級專門人才。

基礎課程：

復變函數論、實變函數與泛函分析、抽象代數（近世代數）、常微分方程、微分幾何、數學計算方法、數學模型、數學實驗、拓撲學、數學歷史、物理學、計算機基礎知識、離散數學、計算機組成原理、計算機操作系統、計算機網絡、算法與數據結構、數據庫原理與應用、C語言、C++語言、Java語言、最優化方法及程序設計、運籌學。

據最新統計，全國需求畢業生人數最多的十大專業中，數學與應用數學專業需求量位居前列。而美國最火的職業精算師，也多是出身數學專業。今年蚌埠學院和合肥師范學院也都擴大該專業的招生數量，顯而易見，市場對數學專業人才的需求將會越來越多，就業前景非常廣闊！另外數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密，專業知識也將會得到更廣泛的應用。下面就來帶領大家看看這個專業的畢業生將來所能從事的主要職業領域：

數學老師

當前教師行業發展朝著兩極分布，一方面，西部地區的教師人數、質量以及教學設施都顯得捉襟見肘，而另一方面，在中東部發達區域，教室行業則顯得競爭異常激烈，但是就當前的經濟形勢看，隨著國家對教育的大力扶持，教師行業的穩定性讓越來越多的畢業生對其青睞有加，另外教育事業日益蓬勃，教師的需求量也大大增加，這就為畢業生就業提供了大量的機會，總之，教師行業的就業是機遇與挑戰同在的!

數據分析師：

數據是眼下時髦的熱詞，同時也催生出了很多與數據處理相關的職業，數據相關人才出現了供不應求的狀況，數據分析師眼下被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”。根據美國勞工部預測，未來兩年數據分析師的需求量將增長20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。

保險精算師：

作為一名精算師，不僅需要有扎實的數學基礎，還要對風險具有敏銳的洞察力和處理各種可控風險的能力。由普通的精算人員最終成長為精算師，可能沒有那么容易，但是回報總是與付出成正比的。目前精算師在國外的平均年薪達10萬美元，國內月薪也在1萬元以上。4年以后，隨著人們對于保險認識的加強，保險行業的興起必然會需要更多的精算師。

雖然數學專業就業前景好而成為同學們報考的熱門，但小編認為，學數學也不能一擁而上，必須在大學期間打好基礎，才能更好地發展。雖然數學專業應用面廣，就業和深造前景良好，但數學專業的課業壓力其實并不輕松，當然如果學好這門專業課，它一定能讓你成為一個聰明的人！

就業方向

數學與應用數學專業主要到科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作。能勝任高等院校、科研院所、企業和其他單位的教學、科研技術和技術管理工作。

二、信息與計算科學專業

信息與計算科學專業，原名”計算數學”，1987年更名為“計算數學及其應用軟件”，1998年教育部將其更名為“信息與計算科學”，是以信息領域為背景，數學與信息，計算機管理相結合的數學類專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在信息與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關計算機軟件的能力。

專業方向

信息與計算科學專業為理科專業，包括信息科學與計算數學兩個方面。方向一是以計算機科學方面為主，數學方面為輔；方向二是以數學方面為主，計算機科學方面為輔。

主要課程

數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網絡、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、算法與數據結構、數據庫應用技術、軟件系統、操作系統等。

培養目標

本專業的課程體系和知識結構體現了在扎實的數學基礎之上，合理架構信息科學與計算機科學的專業基礎理論。通過信息論、科學計算、運籌學等方面的基礎知識教育和建立數學模型、數學實踐課、專業實習各環節的訓練，著重培養學生解決科學計算、軟件開發和設計、信息處理與編碼等實際問題的能力，培養能勝任信息處理、科學與工程計算部門工作的高級專門人才。

核心課程

微分方程數值解法、數值逼近與計算幾何（與計算機圖形學不同，后者是用計算機實現圖形識別的技術，而本課程是用計算機逼近表達一些計算機難以用二進制描述的函數（如lnX）的專門技術）、數值代數（主要研究如何用計算機以最快的算法計算高階矩陣）。這三門課程中沒學過任何一門都不能算是合格的畢業生。事實上，這三門課程是聯系數學與計算機、把數學應用到計算機、用計算機解決數學問題的最基礎課程，沒有這三門課程，談何信息與計算。可以說，有了這三門技術，計算機才能表達、計算各種函數，才能不斷提高軟硬件的性能，才能用計算機計算很多對人來說根本無法解答的方程。

就業前景

主要到科技、教育和經濟部門從事研究、教學與計算機教學和應用開發和管理工作。

信息化和大數據已經成為了我們時代的標簽,相應的專業和學科也越來越受到大家的關注和重視,尤其是信息與計算科學專業成為了目前的熱門專業.現在是網絡和計算機迅速發展的一個新時代,“信計”專業的開設和對專業人才的培養正是滿足了人才市場的需求。

就業方向

畢業生將來可以從事教學、科學研究、應用開發等工作，要是能夠熟練運用專業知識的話，那么就有可能在這些領域成為一個高級專門人才。

三、統計學專業

統計學專業簡介

統計學是數學的一個分支，主要通過利用數學方法、概率論來建立數學模型，研究如何測定、收集、整理反映客觀現象總體數量的數據，并對數據進行量化的分析和總結，進而進行推算和預測，為相關決策提供依據和參考。

統計學專業分為三個大的專業方向：數據統計方向、經濟統計方向和生物統計方向。數理統計方向和經濟統計方向的差距并還是很大，數理統計主要是對統計學的基本理論和方法進行研究；經濟統計則是提供科學地調查、搜集經濟信息，以及描述、分析經濟數據并對社會經濟運行過程進行預測、監督的一門科學。而應用統計學主要是調查、收集觀察對象的數據信息，并通過描述統計等技術，分析觀察對象的特征，發現事物的規律，進行預測、監督，以實現社會經濟良性運行。

通過統計學專業的學習，你可以掌握各種數據分析技術，了解統計學的前沿理論，還可以掌握科學調查、科學研究的思路，也將學到統計分析軟件的使用技術。學習統計學要有一定的數學基礎，并且還必須熟悉計算機操作。在實際工作中，統計工作需要借助各種統計分析軟件完成。

統計學專業要求

本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力。

統計學專業所需能力

具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練。

統計學專業課程

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計等。

就業前景

經濟統計學也是比較熱門的專業之一，他主要是對于經濟金融活動進行數量方面的調查整理分析，目的是認識經濟活動客觀規律，對經濟活動實行科學建議、管理與監督。

就業方向

統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

通過以上分析我們得出結論：信息與計算科學專業的主要課程是數學，而統計學需要較好的數學基礎，所以，本科學信息與計算科學，考統計學研是不錯的選擇！

三個本科專業2016—2018年的就業率：

數學與應用數學：89.4%、88.9%、90.1%。

信息與計算科學：91.3%、91.8%、92.1%。

統計學：93.2%、93.3%、94.1%。

從上面三個專業的基本情況來看，除了數學與應用數學專業外，信息與計算科學、統計學也需要學習很多數學知識，數學是基礎。從就業率角度，統計學最高，數學與應用數學最低。

雖然數學與應用數學本科畢業就業率較低，但是讀研后截然不同。

數學專業是相當一部分“高大上”專業的基礎，比如最熱門的兩個行業，財經大類的金融和理工科的IT，這兩個學科最根本的基礎都是數學。俗話說，學好數理化，走遍天下都不怕，不是沒有道理的。

本科階段學數學，研究生選別的專業就讀，這幾種組合較好！

1、數學與應用數學（本科）+數學與應用數學（研究生），可考教師、事業單位，也可應聘人工智能、金融行業。

2、數學與應用數學（本科）+計算機科學與技術（研究生），可考教師、公務員，也可應聘人工智能、金融及其他多個行業。

3、數學與應用數學（本科）+軟件工程（研究生），可考教師、公務員，也可應聘人工智能、金融、軟件及其他多個行業。

4、數學與應用數學（本科）+金融學（研究生），可考教師、公務員，也可應聘人工智能、金融、大數據多個行業。

5、數學與應用數學（本科）+金融工程（研究生），可考教師、公務員，也可應聘人工智能、金融等多個行業。

6、數學與應用數學（本科）+統計學（研究生），可考教師、公務員，也可應聘人工智能、金融、大數據等多個行業。

7、數學與應用數學（本科）+經濟學（研究生），可考公務員、事業單位，也可應聘金融、國企等。

8、數學與應用數學（本科）+大數據（研究生），可考教師、公務員，也可應聘大數據、人工智能、金融等多個行業。

9、數學與應用數學（本科）+人工智能（研究生），可考教師、公務員，也可應聘大數據、人工智能、金融等多個行業。

隨著人工智能技術的發展及應用，數學類的專業前景會越來越好！

總之，如果想本科畢業就業的選擇統計學專業；如果想本科畢業讀研的選擇數學與應用數學專業。