Python是一種非常流行的編程語言，被廣泛運用于數(shù)據(jù)科學、人工智能、機器學習、Web開發(fā)等領(lǐng)域。在數(shù)字水印技術(shù)中，Python也可以利用其豐富的圖像處理庫，實現(xiàn)一種叫做LSB嵌入的技術(shù)。

# 導入圖像處理庫
from PIL import Image
# 讀入圖像
im = Image.open('lena.png')
# 獲取圖像的像素矩陣
pix = im.load()
# 將數(shù)字水印嵌入到像素中
for i in range(im.size[0]):
for j in range(im.size[1]):
r, g, b = pix[i, j]
lsb = int(watermark[i*im.size[1]+j])
r = ((r & 254) | lsb)
g = ((g & 254) | lsb)
b = ((b & 254) | lsb)
pix[i, j] = (r, g, b)
# 保存加入水印的圖像
im.save('lena_watermark.png')

這段Python代碼可以將一個文本字符串嵌入到一個圖像中，生成一個帶有隱藏信息的圖像。在生成過程中，我們遍歷每一個像素點，并將像素點的RGB數(shù)值的最后一位替換為我們想要隱藏的信息的二進制位。

當我們需要提取嵌入在圖像中的信息時，只需要讀入帶有隱藏信息的圖像，提取每個像素點的RGB的最后一位，將它們拼接起來，就可以得到隱藏的信息。

# 導入圖像處理庫
from PIL import Image
# 讀入帶有水印的圖像
im = Image.open('lena_watermark.png')
# 獲取圖像的像素矩陣
pix = im.load()
# 從像素中提取出數(shù)字水印
watermark = ''
for i in range(im.size[0]):
for j in range(im.size[1]):
watermark += str(pix[i, j][0] & 1)
# 打印出提取到的數(shù)字水印
print(watermark)

LSB嵌入是數(shù)字水印技術(shù)中比較簡單的一種，但是其不太抗干擾，如果嵌入的信息量過大，就很容易被攻擊者發(fā)現(xiàn)和破解。因此，在實際應(yīng)用中，我們需要選擇更為復雜的數(shù)字水印技術(shù)來保證信息安全性。