在統計學上，P值是指通過數據統計、假設檢驗等方法得到的概率值。在Python中，通過一些統計庫可以很容易地計算出P值。下面是使用scipy庫計算兩組樣本之間差異性的P值的代碼示例，其中我們假設樣本數量分別為n1和n2，均值分別為m1和m2，標準差分別為s1和s2。

from scipy.stats import ttest_ind_from_stats
t_statistic, p_value = ttest_ind_from_stats(m1, s1, n1, m2, s2, n2)
print("P值為:", p_value)

在以上代碼中，我們通過調用ttest_ind_from_stats()函數來計算兩個樣本之間的P值，其中t_statistic是t統計量的值，p_value即為P值。我們可以使用該P值來進行假設檢驗或差異分析等運算。

總之，P值是通過數據統計所得的概率值，在Python中可以使用scipy庫等統計庫進行計算，以方便我們進行各種統計學分析應用。這樣的工具幫助我們更好地探究數據背后的真相，也提高了我們對實驗結果的理解和解讀能力。