Python是一種高級編程語言，被廣泛應用于數據分析、人工智能、計算機視覺等領域。其中，ORB是一種計算機視覺算法，用于特征點匹配。在Python中，可以通過OpenCV庫來使用ORB算法。

import cv2
# 讀取圖像
img1 = cv2.imread('img1.jpg', 0)
img2 = cv2.imread('img2.jpg', 0)
# 初始化ORB對象
orb = cv2.ORB_create()
# 使用ORB算法尋找關鍵點和描述子
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2, None)
# 暴力匹配
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
matches = bf.match(des1, des2)
# 繪制匹配結果
result = cv2.drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, matches[:50], None, flags=2)
# 顯示匹配結果
cv2.imshow("ORB Matching", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代碼中，先通過cv2.imread()函數讀取兩張待匹配的圖片，然后使用cv2.ORB_create()初始化ORB對象。接著，通過orb.detectAndCompute()函數獲取圖像中的關鍵點和描述子。之后，使用暴力匹配算法cv2.BFMatcher()計算兩幅圖像中的點的匹配對，將結果繪制在一張新的圖片上，最后用cv2.imshow()顯示匹配結果。

總的來說，Python的ORB程序可以方便地實現圖像特征點的匹配，極大地拓展了計算機視覺的應用領域。