Python是一種高級編程語言，它可以被用于數據分析和機器學習等眾多領域以及科學計算。在Python語言中，有一個叫做“R”的庫，成為Python中的統計學語言。那么Python中如何使用R語言呢？

Python中調用R語言需要使用Rpy2庫，這個庫可以在python中使用R語言的對象、函數等等。下面是一個簡單的使用例子：

import rpy2.robjects as robjects
# 創建一個向量
vec = robjects.FloatVector([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# 計算向量的平均值
mean = robjects.r['mean'](vec)
# 將結果輸出
print("向量的平均值為：{}".format(mean[0]))

上面的代碼創建了一個向量，再使用R語言的函數計算向量的平均值，最后將這個結果輸出。在Python中編寫R語言的代碼，唯一需要注意的便是R語言的語法規則。

總體來說，Python調用R語言十分方便。通過Rpy2庫，Python用戶可以無縫地使用R語言的庫和函數。當然，對于Python語言中已經有的庫，比如NumPy、SciPy等等，相應的R語言中也存在類似的庫和函數可以使用。了解這些庫和函數，將會更加高效地完成數據分析和數據處理任務。