Python中的det函數是矩陣行列式的計算函數。行列式是線性代數中一個非常重要的概念，它是矩陣的一個標量值，表示矩陣對應的線性變換對平面或者空間面積或者體積的變化倍數。它在很多領域有著廣泛的應用。

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
det = np.linalg.det(a)
print(det)

在使用Python中的det函數時，需要用到NumPy庫中的linalg模塊。首先需要定義一個矩陣，然后調用linalg模塊中的det函數，即可計算矩陣的行列式。我們可以使用print語句打印出函數的返回值，即可得到行列式的計算結果。

需要注意的是，Python中的det函數只適用于方陣。如果矩陣不是方陣，則需要使用其他方法來計算行列式。

總的來說，Python中的det函數是一個非常有用的函數，它大大簡化了矩陣行列式的計算過程。在進行線性代數相關的計算時，使用Python中的det函數可以極大提高我們的工作效率。