Python中的coef_是一個重要的屬性，可以用來獲取線性回歸模型中的每個自變量的系數，從而了解該自變量對因變量的影響程度。

我們可以通過以下代碼來使用coef_屬性：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 創建線性回歸模型
model = LinearRegression()
# 假設我們有一個數據集X和它對應的目標值y
X = [...]
y = [...]
# 擬合模型
model.fit(X, y)
# 獲取每個自變量的系數
coef = model.coef_
# 輸出結果
print(coef)

上述代碼中，我們首先使用sklearn庫中的LinearRegression方法創建了一個線性回歸模型，然后使用fit方法將數據集擬合到模型中。最后，我們通過訪問coef_屬性來獲取每個自變量的系數。

系數越大，說明對因變量的影響越大。反之，系數越小，說明對因變量的影響越小。

需要注意的是，coef_屬性返回的是一個數組，其索引對應于數據集中自變量的索引。例如，X中第一個元素對應的系數即為coef_[0]。