工具／原料
編程語言：python
代碼編寫工具：pycharm
1、打開電腦上的pycharm，新建一個py文件以及一個文本文本abc.txt。
2、打開abc.txt查看下文件里面的內容。
3、利用open(“文件名”，“打開模式”）來打開要讀取數據的文件，打開模式為“r”，只讀模式。
4、利用．read()方法來讀取文件，并打印一下返回值。（）中可設置讀取的字符數量，默認為全部讀完。
5、讀取后，利用．close來關閉文件。
6、運行代碼，可以看到abc.txt文件中的內容被讀取出來了。
sdk里面有demo代碼么，有的話仿照著import即可。如果sdk里面有setup.py這個文件，那就是需要安裝的。用命令行cd到這個文件夾，然后執行Python setup.py install即可
(1)可以去支付寶里的“淘寶好學”里花費積分去購買免費的學習python.
(2)可以下載一個APP“菜鳥教程”，里面有許多資料。
(3)可以在“嗶哩嗶哩”里搜python,里面有許多的視頻。
(4)可以在APP”騰訊課堂”里搜索Python。
(5)可以在APP“中國大學MOOC”里面有許多名校名師的關于Python講解，可以去里面看更多的Python的教程。
先說觀點：不建議看視頻，思路跟著視頻太慢了。只看視頻不敲代碼還容易眼高手低，當是感覺差不多，真動手時一個hello world保準也是各種問題。
接下來根據題主的零基礎，分別從工具、教程、規范幾方面，給題主指一條少走彎路的康莊大道（拋磚引玉，希望題主有所收獲）：
工具工欲善其事必先利其器，一個好的工具能讓你學習python更加輕松自如。這里推薦兩個利器，不但功能強大而且用戶廣泛（有問題可以輕松找到解決方案）：
Pycharm：可以說現在最強大最好用的python IDE了。不管是代碼智能補全，框架開發，遠程開發，都非常好用。作為新手直接官方下載社區版（PyCharm Community Edition），完全免費。
Anaconda（jupyter）：開源免費，開箱即用，符合科學計算和機器學習的交互式運行環境。缺庫缺依賴、版本不匹配、環境配置錯誤等一些列問題統統不會來煩你，讓你專心學習python。強烈推薦！
初窺門徑建議上手就學python3，python2已經在2020年1月1日停止維護。
所謂萬事開頭難，但python感覺是個例外，網上的優秀入門教程不少。這里只推薦一個教程（也有實體書，已翻譯成中文）：
笨辦法學python3（Learn Python 3 The Hard Way）：可以說作者Zed A.Shaw創建了一套非常有效的Python 3學習體系，只要跟著學，你就會不知不覺中入門python。不過自律、投入、堅持敲代碼是重中之重。
立規矩-學習規范無規矩不成方圓。當你已經初窺門徑后，不要急功近利，要放慢腳步，把基礎打牢。這時候建議去細讀下python的規范：Python風格規范— Google 開源項目風格指南。一個好的習慣，即利人又利己。
制定風格指南的目的在于讓代碼有規可循, 這樣人們就可以專注于”你在說什么”, 而不是”你在怎么說”.進階立規矩后，我們就需要精進python的技能了。這里強烈推薦《python進階》（《Intermediate Python》）。
這是一本開腦洞的書，無論是python初學者還是python高手，它展現給你的永遠是python里最美好的東西。本書在gitbook和GitHub上都能搜到，即精簡又精辟，建議多讀幾遍，相信肯定會收獲頗豐。
海闊憑魚躍，天高任鳥飛至此，不管后續你想學習爬蟲，學習大數據分析，還是機器學習、人工智能，完全取決于你的興趣。相信經過上面的學習，你已經不是當年那個對python懵懂的少年，也有了自己的見解。行走江湖，未來需要你自己去打下一片天地。
希望上面的學習步驟對你有所幫助，貴在堅持，Fighting！