Python是一門非常強大的編程語言，其中一個最大的優勢就是能夠進行圖像處理。CV即Computer Vision(計算機視覺)，通過使用Python語言和OpenCV庫，我們能夠非常輕松地進行各種圖像處理操作，如讀取圖像、裁剪、縮放、旋轉、翻轉、去噪、邊緣檢測等等。

在進行圖像處理的時候，需要非常注意的一點就是內存泄漏的問題。OpenCV庫中許多函數會在操作結束后自動釋放所占用的內存，但是也有一些函數需要手動釋放內存，否則會導致程序內存占用過多，甚至崩潰。

import cv2
# 讀取圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 手動釋放內存
del img
cv2.destroyAllWindows()

以上代碼是讀取圖片并手動釋放內存的示例。首先使用cv2.imread()函數讀取一張圖片，然后手動釋放所占用的內存。最后使用cv2.destroyAllWindows()函數關閉所有窗口并釋放內存，這一步也可以省略。

在進行圖像處理的過程中，我們需要不斷地創建新的對象并進行操作，這就需要不斷地釋放內存以防止內存泄漏。使用Python語言進行圖像處理的時候，一定要注意內存管理的問題，否則程序可能會運行不穩定。