Oracle 的分段函數是一種強大的工具，可以在查詢中按照一定規則將數據劃分成多個部分，并對每個部分進行處理。比如，我們可以通過分段函數來統計每個人的月平均收入，或者計算每個銷售渠道在不同季度的銷售額。

一個簡單的例子是，我們想知道每個部門的員工在其任職期間的工資發放情況。我們可以使用 RANK() 函數來生成工作年限的排名，再用 SUM() 函數來計算薪水總額。

SELECT deptno, ename, sal, hiredate, 
RANK() OVER (PARTITION BY deptno, ename ORDER BY hiredate) AS experience_rank,
SUM (sal) OVER (PARTITION BY deptno, ename) AS total_sal
FROM emp;

上面的查詢語句中，我們使用了 PARTITION BY 子句來告訴 Oracle 按照部門和員工姓名進行分段。我們還用 ORDER BY 子句給每個員工的工作年限排序。這樣，我們就可以用 RANK() 函數計算每位員工的工作年限排名。而使用 SUM() 函數，我們又能夠計算每個部門員工的薪水總額。

還可以使用 LEAD() 和 LAG() 函數在查詢結果中進行行與行之間的計算。LEAD() 函數可以查詢后面幾行的數據，而 LAG() 函數則可以查詢前面幾行的數據。

一個例如是查詢每個日期中商品銷售量與前一天的差異，可以使用 LAG() 函數來完成。

SELECT sale_date, product, sale_amount, sale_amount - LAG(sale_amount, 1) OVER (
PARTITION BY product ORDER BY sale_date
) AS daily_sales_change
FROM sales;

在上面的查詢中，LEAD() 函數按照產品進行分段排序，并查詢前一天的銷售量，然后用當前日期的銷售量減去前一天的銷售量。這樣，我們就可以計算每個日期的銷售變化情況。

分段函數還有很多其他的用處。比如，我們可以使用 NTILE() 函數來將查詢結果分成等份，在為每個等份計算統計數據。我們還可以使用 ROWS BETWEEN 子句指定計算的行數范圍。

總的來說，分段函數是 Oracle 中非常強大且常用的功能之一。在實際數據分析和處理中，我們可以靈活應用不同的分段函數來滿足不同的需求。