Python是一種高級編程語言，它有很多用途，其中之一就是制作地圖。在Python中，可以使用GWR（Geographically Weighted Regression）模塊創建地圖。GWR地圖是一種地圖類型，可以使用空間數據來分析數據之間的關系，并用顏色進行可視化展示。

import pysal
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data
shapefile = gpd.read_file('mydata.shp')
data = pysal.open('mydata.csv')
x,y,attr = data.X, data.Y, data.by_col('my_attribute')
# Calculate spatial weights for GWR
w = pysal.weights.DistanceBand(x,y,threshold=500)
model = pysal.model.GWR(y, x, w, attr)
# Create GWR map
f, ax = plt.subplots(1, figsize=(9,6.5))
shapefile.plot(ax=ax, color='white', edgecolor='gray')
plt.scatter(x, y, c=model.params[:,1], cmap='YlOrRd', s=50)
ax.set_title('GWR Map')
plt.show()

上述代碼用于制作GWR地圖。在代碼中，首先需要加載地圖和數據。數據和地圖必須使用相同的空間參考系統。然后，需要計算空間權重，以便進行GWR模型擬合。在這個例子中，使用距離加權來計算空間權重。計算完空間權重之后，使用GWR模型對數據進行擬合，然后利用matplotlib庫來生成地圖，并使用散點圖來可視化擬合值。