Python語言因其簡單易學、高效快捷而被廣泛應用于各種場景。在處理百萬級數(shù)據時，Python的高性能和靈活性表現(xiàn)得尤為突出。以下是關于Python百萬數(shù)據遍歷的一些技巧。

# 使用range函數(shù)
for i in range(1000000):
# 處理邏輯
# 使用xrange函數(shù)
for i in xrange(1000000):
# 處理邏輯
# 使用while循環(huán)
i = 0
while i< 1000000:
# 處理邏輯
i += 1
# 使用列表推導式
data = [i for i in range(1000000)]
for i in data:
# 處理邏輯

以上代碼展示了幾種常見的處理百萬數(shù)據的方式。其中，使用range函數(shù)和xrange函數(shù)來進行循環(huán)遍歷是比較常見的方式。range函數(shù)返回一個列表，而xrange函數(shù)返回的是一個生成器對象，可以節(jié)省內存空間，提升性能。同時，使用while循環(huán)也能夠遍歷百萬數(shù)據，但相對來說更耗費內存。

還有一種比較巧妙的遍歷方式就是使用列表推導式。在列表推導式中，可以通過for循環(huán)來構建一個列表，然后遍歷處理。在數(shù)據量很大的情況下，不需要一開始就將全部數(shù)據讀入內存，只需要在遍歷時動態(tài)生成即可。

總的來說，處理百萬數(shù)據需要綜合考慮內存和性能問題。選擇合適的數(shù)據遍歷方式，可以提高程序的性能，同時避免內存溢出等問題。