Python 百萬英雄是國內火爆的一款答題直播應用，在這個應用中用戶需要在規定時間內回答一系列的問題，如果答對了，就有機會贏得百萬現金獎勵。在這款應用中，Python 也成為了不少用戶的勝利利器，那么在 Python 中如何實現對于百萬英雄答題的輔助呢？

首先，我們需要從獲取問題內容入手。這個應用的接口在網上已經有很多人抓過了，我們可以利用 Python 的 request 庫獲取接口數據，實現對問題內容的判斷，并對問題做出自動回答。以下是獲取接口數據的代碼。

import requests
def get_question():
url = 'https://question-hub.zhihu.com/question/265827023'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
'Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
question = response.json()['data'][0]['question']
return question

接下來，我們需要對獲取到的問題內容進行分析。可以使用 Python 中的數據分析工具，如 Pandas、Numpy 等來進行數據處理。如果一道題中，包含了大量的字數，那么我們可以使用 Python 中的 NLP 自然語言處理工具來處理文本信息，從中提取出有用的信息，以實現更好的答題效果。

當我們獲取到了問題答案之后，接下來需要模擬用戶在答題過程中的行為，即輸入答案并發出請求，以實現自動作答。這里需要用到 Python 中的 Selenium、pyautogui 庫，實現瀏覽器自動化操作。

最后，還需要注意的是，自動輔助作答涉及到用戶協議的問題，個人認為不能濫用自動答題工具，應尊重開發者對于游戲公平性的要求。