Python是一種廣泛使用的編程語言，可以用來編寫多種類型的程序，包括建筑信息模型（BIM）軟件。我們來看一個使用Python編寫的BIM實例。

# 導入所需的庫
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建一個DataFrame包含建筑物基本信息
building_info = pd.DataFrame({
'名稱': ['中央國際大廈', '國家體育館', '鳥巢', '水立方'],
'建筑面積': [5.5, 3.6, 8.8, 3.3],
'層數': [7, 5, 9, 3],
'使用年限': [10, 15, 12, 8]
})
# 輸出DataFrame
print(building_info)
# 繪制建筑面積和使用年限的散點圖
plt.scatter(building_info['建筑面積'], building_info['使用年限'])
plt.xlabel('建筑面積（萬平方米）')
plt.ylabel('使用年限（年）')
plt.title('建筑面積和使用年限的關系圖')
plt.show()

在這個實例中，我們使用了Python中的pandas、numpy和matplotlib等庫，首先創建了一個包含建筑物基本信息的DataFrame對象，然后使用plt.scatter方法繪制了建筑面積和使用年限的散點圖。通過這個實例，我們可以使用Python對BIM數據進行處理和可視化。