Python是一門非常流行的編程語言，具有高效、易讀、易維護等特點。Python的API庫豐富多彩，可以通過這些API庫實現各種各樣的功能。在這篇文章中，我們將會介紹Python中的API庫以及它們的特性。

Python中的API庫包括但不限于以下幾種:

? Requests 
? NumPy 
? Pandas 
? Matplotlib 
? Beautiful Soup 
? Scikit-Learn 
? TensorFlow 
? Flask 
? Django

下面介紹幾種比較常用的API庫:

Requests庫

import requests
r = requests.get('https://www.baidu.com/')
print(r.status_code)
print(r.text)

通過這些代碼可以向百度發送GET請求，并獲得響應狀態碼和頁面源代碼。

NumPy庫

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
print(np.dot(a, b))

這段代碼將會輸出矩陣a和矩陣b的點積。

Pandas庫

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'名字': ['張三', '李四', '王五'], '年齡': [20, 21, 22]})
print(df)

通過這段代碼可以創建一個名字和年齡的表格。

Matplotlib庫

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 5, 2, 6]
plt.plot(x, y)
plt.show()

這段代碼將會繪制x和y之間的曲線。

這些API庫是Python編程中比較常用的，可以大大方便我們的編程工作。還有很多其他優秀的API庫等待我們去探索。