Python白平衡算法是一個基于Python編程語言的圖像處理算法，它的主要作用是調(diào)整圖像的白平衡，使得圖像中的白色色彩更加真實、準(zhǔn)確。下面我們來介紹一下Python白平衡算法的實現(xiàn)步驟：

# 導(dǎo)入必要的Python庫
import cv2
import numpy as np
# 讀取待處理的圖像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 提取圖像的紅色通道、綠色通道、藍(lán)色通道
r, g, b = cv2.split(img)
# 計算圖像的平均灰度值
avg_gray = np.mean(img)
# 計算三個通道的灰度均值
avg_r = np.mean(r)
avg_g = np.mean(g)
avg_b = np.mean(b)
# 計算三個通道的增益
kr = avg_gray / avg_r
kg = avg_gray / avg_g
kb = avg_gray / avg_b
# 調(diào)整圖像的白平衡
r = np.uint8(np.clip(r * kr, 0, 255))
g = np.uint8(np.clip(g * kg, 0, 255))
b = np.uint8(np.clip(b * kb, 0, 255))
# 合并三個通道得到調(diào)整后的圖像
out_img = cv2.merge([r, g, b])
# 顯示處理結(jié)果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Balanced Image', out_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代碼實現(xiàn)了一個簡單的圖像白平衡算法，具體步驟如下：

• 首先讀取待處理的圖像。
• 然后將圖像的紅色通道、綠色通道、藍(lán)色通道提取出來。
• 接著計算圖像的平均灰度值以及三個通道的灰度均值。
• 然后根據(jù)灰度均值計算三個通道的增益。
• 最后利用增益調(diào)整三個通道的灰度值得到調(diào)整后的圖像。

總的來說，Python白平衡算法是一個簡單、實用的圖像處理算法，它可以幫助我們調(diào)整圖像的白平衡，使得圖像更加真實、準(zhǔn)確。如果你需要處理圖像中的白平衡問題，可以考慮使用Python白平衡算法。