Python是一種廣泛應(yīng)用的編程語言，可以用于各種不同類型的項目。其中，Python的押韻分析功能常常被用來對詩歌等文本進行分析。押韻分析是指查找兩個或多個單詞的音韻相似度，并根據(jù)音韻相似度確定它們是否為押韻。下面，我們使用Python來展示如何進行基礎(chǔ)的押韻分析。

# 導(dǎo)入必要的模塊
from nltk.corpus import cmudict
# 加載CMU音素字典
d = cmudict.dict()
# 定義函數(shù)用于獲取單詞的發(fā)音信息
def get_phones(word):
return d.get(word.lower(), [])
# 定義函數(shù)用于比較兩個單詞的發(fā)音信息
def rhyming_similarity(word1, word2):
phones1 = get_phones(word1)
phones2 = get_phones(word2)
# 取每個單詞發(fā)音列表的最后一個元素，即最后一個音素
last_phones1 = phones1[-1] if phones1 else []
last_phones2 = phones2[-1] if phones2 else []
# 對比兩個最后一個音素是否相同
return last_phones1 == last_phones2
# 示例
print(rhyming_similarity('cat', 'bat'))    # True
print(rhyming_similarity('cat', 'dog'))    # False

以上代碼展示了如何使用Python的Natural Language Toolkit（NLTK）模塊實現(xiàn)押韻分析。我們使用CMU音素字典來獲取單詞的發(fā)音信息，然后比較兩個單詞發(fā)音信息的相似度，通過判斷它們最后一個音素是否相同來確定它們是否為押韻。通過以上代碼，我們可以快速實現(xiàn)一個基礎(chǔ)的押韻分析程序。