Oracle中的Pivot操作是一種非常有用的數據透視表技術。它可以將普通的表轉換為更具可讀性和概觀性的形式，使用戶可以更輕松地理解和分析數據。通過Pivot操作，用戶可以將行轉換為列，列轉換為行，實現數據的交叉統計和聚合。以下是一些關于Oracle Pivot操作的詳細介紹和示例。

語法

SELECT 
<非聚合項1>, <非聚合項2>, …, 
PIVOT (
<聚合函數>(<聚合項>) 
FOR <列項> 
IN (<列項值1>, <列項值2>, …) 
)
FROM <表名>

示例1：行轉列

-- 原始表
CREATE TABLE EMP_SALARY(
EMP_NO NUMBER(10),
YEAR NUMBER(4),
MONTH NUMBER(2),
SALARY NUMBER(10,2)
);
-- 插入數據
INSERT INTO EMP_SALARY (EMP_NO, YEAR, MONTH, SALARY) VALUES (1001, 2020, 1, 5000);
INSERT INTO EMP_SALARY (EMP_NO, YEAR, MONTH, SALARY) VALUES (1001, 2020, 2, 5500);
INSERT INTO EMP_SALARY (EMP_NO, YEAR, MONTH, SALARY) VALUES (1002, 2020, 1, 6000);
INSERT INTO EMP_SALARY (EMP_NO, YEAR, MONTH, SALARY) VALUES (1002, 2020, 2, 6500);
-- Pivot查詢
SELECT * 
FROM EMP_SALARY
PIVOT (
SUM(SALARY)
FOR MONTH 
IN (1,2)
);

結果：

EMP_NO    YEAR    1_SALARY    2_SALARY
1001     2020    5000        5500
1002     2020    6000        6500

這個示例展示了如何將行轉換為列。原始表包含基本的工資信息：員工號，年份，月份和薪水。通過Pivot操作，我們可以將月份列轉換為對應的數據列（1和2），獲得更易讀、概觀的數據集。

示例2：列轉行

-- 原始表
CREATE TABLE SALES_DATA(
YEAR NUMBER(4),
REGION VARCHAR2(20),
JAM NUMBER(10,2),
BREAD NUMBER(10,2),
BUTTER NUMBER(10,2)
);
-- 插入數據
INSERT INTO SALES_DATA (YEAR, REGION, JAM, BREAD, BUTTER) VALUES (2020, 'North', 10000, 8000, 5000);
INSERT INTO SALES_DATA (YEAR, REGION, JAM, BREAD, BUTTER) VALUES (2020, 'South', 12000, 9000, 6000);
-- Unpivot查詢
SELECT * 
FROM SALES_DATA
UNPIVOT (
SALES FOR PRODUCT 
IN (JAM AS 'Jam', BREAD AS 'Bread', BUTTER AS 'Butter')
);

結果：

YEAR    REGION    PRODUCT    SALES
2020    North      Jam      10000
2020    North      Bread     8000
2020    North      Butter    5000
2020    South      Jam      12000
2020    South      Bread     9000
2020    South      Butter    6000

這個示例展示了如何將列轉換為行。原始表包含銷售數據，對應不同的產品和銷售地區。通過Unpivot操作，我們可以將產品列和對應的銷售數據列轉換為一列，提取出銷售數據的所有維度，以便更詳細地分析和比較銷售數據。

總結

Pivot和Unpivot操作是Oracle SQL中非常重要且常用的技術。它可以為我們提供更多的分析數據的方式，讓我們能夠更優秀的完成數據分析工作。它可以讓用戶的分析工作更快捷，方便，且易于理解。希望讀者們可以根據自己的需要，更好的來使用Pivot和Unpivot操作。