Python是一種功能強大的編程語言，可以用來處理許多不同的數據源。在2020年新型冠狀病毒(COVID-19)大流行期間，Python得到了廣泛的應用。人們可以使用Python編寫程序來獲取、分析和可視化與COVID-19有關的數據。

為了了解疫情的實時動態，Python可以利用全球各地收集到的大量數據，并將其可視化。使用Python，人們可以獲取有關COVID-19的實時數據，包括確診病例、死亡人數和康復人數。以下是獲取和可視化COVID-19數據的Python代碼示例：

import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
url='https://covid19-api.org/api/status'
response=requests.get(url)
data=response.json()
df=pd.DataFrame(data)
df=df[['country','cases','deaths','recovered']]
df=df.sort_values(by=['cases'], ascending=False)
df.head(10).set_index('country').plot(kind='bar')
plt.show()

上面的代碼使用了Python的pandas和matplotlib庫。首先，它使用requests庫從URL中獲取COVID-19數據。然后，該數據被轉換為數據框，其中包含了每個國家的確診病例數、死亡人數和康復人數。最后，它通過matplotlib庫繪制了柱狀圖，顯示了確診病例最多的前10個國家。

總之，Python為我們提供了一種強大的工具，可以幫助我們了解COVID-19的實時動態，并向公眾傳達這些信息。當然，這只是Python在大流行期間可以提供的一項功能。Python的應用范圍非常廣泛，可以用于各種數據管理和分析任務。