自新冠肺炎疫情爆發(fā)以來,每個人都開始關(guān)注疫情信息。疫情數(shù)據(jù)分析是非常重要的,因為它幫助我們了解疫情的發(fā)展趨勢和其它相關(guān)信息。Python是一門非常受歡迎的編程語言,用于疫情數(shù)據(jù)分析,從而為政策制定者和公眾提供更好的解決方案。
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd data = pd.read_csv("data.csv") x = data["日期"] y1 = data["確診"] y2 = data["死亡"] y3 = data["治愈"] plt.plot(x, y1, color="red", label="確診") plt.plot(x, y2, color="black", label="死亡") plt.plot(x, y3, color="green", label="治愈") plt.legend() plt.xlabel("日期") plt.ylabel("人數(shù)") plt.title("全國疫情數(shù)據(jù)") plt.show()
上面的代碼使用了Python的matplotlib庫來生成一張疫情線段圖。我們首先使用pandas庫來讀取csv文件中的數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)分別存儲在x、y1、y2和y3中。接下來,我們使用plt.plot函數(shù)來繪制3條線,每條線代表確診、死亡和治愈數(shù)據(jù)。我們還使用plt.legend函數(shù)來顯示圖例,plt.xlabel和plt.ylabel函數(shù)來設(shè)置x軸和y軸的標簽,最后使用plt.title函數(shù)來添加一個標題。最后,我們使用plt.show函數(shù)顯示圖表。
這樣的疫情線段圖可以告訴我們關(guān)于疫情的許多有用信息,例如疫情是否在增長或減少,哪些地區(qū)受到了最嚴重的影響,治愈比例是否在提高等等。Python的數(shù)據(jù)分析工具可以幫助我們更好地了解疫情情況,從而更好地控制疫情。