在全球爆發(fā)疫情的這個時期，疫情數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計變得尤為重要。Python程序語言作為一種高效的數(shù)據(jù)處理工具，被廣泛應用于疫情數(shù)據(jù)分析與處理中。

下面是一個使用Python處理疫情數(shù)據(jù)的代碼實例：

import pandas as pd
#讀取疫情數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv('covid-19.csv', header=0,sep=',')
#查看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
print(data.head())
#統(tǒng)計各國確診人數(shù)
confirm_num = data.groupby('Country/Region')['Confirmed'].sum()
#按照確診人數(shù)排序
confirm_num = confirm_num.sort_values(ascending=False)
#輸出結(jié)果
print(confirm_num)

以上代碼首先使用pandas庫中的read_csv()函數(shù)讀取疫情數(shù)據(jù)，然后使用groupby()方法按照國家/地區(qū)分組，統(tǒng)計各國的確診人數(shù)；接著使用sort_values()方法按照確診人數(shù)從大到小排序；最后使用print()方法輸出結(jié)果。

這只是一個簡單的例子，Python在疫情數(shù)據(jù)處理中的應用遠不止這些。Python擁有豐富的數(shù)據(jù)處理庫和強大的可視化工具，可以輔助疫情防控決策和分析，有助于更好地應對疫情挑戰(zhàn)。