自2020年底開始，新型冠狀病毒（COVID-19）在全球肆虐，對全球各地造成了巨大的影響。隨著疫情的快速發展，很多人需要及時了解最新的疫情數據以便采取相應的措施。Python語言具有靈活、高效的特點，可以方便地實現疫情實時數據的獲取、分析和可視化。

import requests
import json
url = 'https://covid-api.mmediagroup.fr/v1/cases?country=China'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = json.loads(response.text)
confirmed = data['All']['confirmed']
deaths = data['All']['deaths']
recovered = data['All']['recovered']
print('中國的疫情數據如下：')
print('確診病例：', confirmed)
print('死亡人數：', deaths)
print('治愈人數：', recovered)
else:
print('請求失敗')

上述代碼使用了requests庫向https://covid-api.mmediagroup.fr/v1/cases?country=China發送了一個請求，獲取了中國的疫情數據，并使用json庫解析了返回的數據。代碼將返回的確診病例、死亡人數和治愈人數打印出來，方便查看。

使用Python可視化庫可以將疫情數據以更加直觀的方式展現出來，如通過Matplotlib庫繪制出疫情趨勢圖、地圖等等。以上只是簡單的示例，Python提供了很多數據獲取、處理和可視化的工具，可以幫助疫情數據分析和預測。